专业学位类别代码:0252专业学位类别名称:应用统计
1.培养目标
面向国家安全及社会发展需求,紧跟大数据时代的步伐,培养具有良好政治思想素质和职业道德素养,掌握统计学科的基础理论,能够正确应用统计方法对数据进行统计分析,解决工业、生物、金融统计等多领域问题的能力,具有较强的适应性和良好的团队合作精神,以及熟练的计算机运用能力和创新能力的高级应用研究人才。
2.专业学位硕士研究生的基本要求
1)应具备的基本素质
热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正,有较强的事业心和献身科学的精神,能积极为社会各项建设事业服务。崇尚科学精神,良好的统计学素养,掌握统计学思想、理论和方法,有较强的专业技能拓展能力,具备较好的理论研究潜力,能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题。严格遵守国家法律法规,不得侵犯他人的知识产权。在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实,遵守学术规范。
2)应掌握的基本知识及结构
应掌握统计学科的核心概念和基础知识,了解统计学现状和发展趋势,掌握必要的计算机编程能力,以及相关交叉学科的专业基础知识。
3)应具备的基本学术能力
应具备必要的数据库知识和软件编程能力,具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力,能够针对特定领域问题构建合理解决方案,具有合作精神,掌握一门外语,能够熟练阅读本专业的外文资料,具有进行学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。
4)应接受的实践训练
需到院企联合培养基地或导师联系相关单位进行专业实践实习,专业实践时间不少于6个月。
3.研究方向
1.金融统计2.工业统计3.生物统计
4.培养年限
硕士研究生基本培养年限为3年。
5.课程体系设置
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学时 课内/实验 |
学分 |
开课 时间 |
备注 |
学 位 课 程 |
公共 学位课 |
MX61001 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
32 |
2 |
秋 |
必修 |
MX61002 |
自然辩证法概论 |
16 |
1 |
春 |
必修 |
FL62000 |
第一外国语 |
32 |
2 |
秋/春 |
必修 |
学 科 核 心 课 |
MA63002 |
数值分析B |
32/12 |
2 |
秋 |
必修(数理类课程) |
MA65401 |
学术规范及论文写作 |
16 |
1 |
春 |
必修 |
MA63008 |
应用随机过程 |
32 |
2 |
秋 |
必修(类别核心课) |
MA64019 |
数理金融 |
32 |
2 |
春 |
MA74011 |
多元统计分析 |
32 |
2 |
春 |
领域方向模块核心课 |
MA64017 |
线性时间序列分析 |
32 |
2 |
春 |
MA64041 |
计算统计学 |
32 |
2 |
春 |
MA64040 |
应用统计软件 |
20/12 |
2 |
春 |
MA64027 |
高性能科学计算 |
32 |
2 |
春 |
MA64018 |
小波分析 |
32 |
2 |
春 |
EM64108 |
大数据商务分析 |
32 |
2 |
秋 |
EM64307 |
金融数学与分析技术 |
32 |
2 |
秋 |
EM74201 |
高级计量经济学 |
24 |
1.5 |
春 |
选 修 课 |
MA64042 |
实用回归分析 |
32 |
2 |
春 |
至少选1门 |
MA64043 |
非参数统计 |
32 |
2 |
春 |
MA64032 |
数据统计分析及其应用 |
16 |
1 |
春 |
MA64044 |
统计实务 |
16 |
1 |
春 |
必修 |
EM64514 |
证券投资与分析 |
32 |
2 |
春 |
管理类课程至少选1门 |
EM64225 |
风险投资理论与实践 |
16 |
1 |
春 |
EM64221 |
风险分析与管理 |
24 |
1.5 |
春 |
EM65001 |
应用经济学 |
32 |
2 |
春 |
EM65002 |
管理学原理 |
32 |
2 |
春 |
EM65003 |
研究开发与创新管理 |
32 |
2 |
春 |
CS64028 |
大数据计算技术前沿 |
16/8 |
1.5 |
秋 |
至少选1门 |
CS64005 |
人工智能原理及应用 |
32/16 |
3 |
秋 |
CS64003 |
高级算法设计与分析 |
32/16 |
3 |
春 |
CS64038 |
数据挖掘算法与应用 |
32/16 |
3 |
秋 |
CS64007 |
人工神经网络原理 |
32/16 |
3 |
春 |
CS64010 |
机器学习理论与算法 |
32/16 |
3 |
秋 |
CS64012 |
医学图像分析 |
32/16 |
3 |
春 |
CS64006 |
高级数据库系统 |
32 |
2 |
秋 |
CS64033 |
高级软件体系结构 |
48 |
3 |
春 |
PE65001 |
体育健身课 |
32 |
1 |
秋 |
必修 |
必修环节 |
|
1.5学年综合测评 |
|
|
|
必修 |
MA68004 |
专业实践 |
48 |
3 |
秋 |
MA69001 |
学位论文开题 |
|
1 |
|
MA69002 |
学位论文中期 |
|
1 |
|
专业学位硕士研究生培养总学分要求为至少24学分,其中学位课学分要求不少于14学分(学科核心课至少9学分),选修课学分不少于5学分,必修环节5学分。
学位课程为考试课程,选修课可为考查课程。专业学位硕士研究生课程学习一般应在入学后1年内完成,特殊情况下不超过1.5学年。
1.5学年综合测评:
通过测评面试答辩、学术成果证明材料、学位课成绩等方面进行综合排名,并根据综合排名确定申请硕博连读、推荐攻博的资格,具体测评方式、内容等细节参见每年的《1.5学年综合测评办法》。专业学位硕士生申请硕博连读时,需要补修《实分析与复分析》、《概率论基础》、《随机过程》、《高等数理统计》课程的学分。
对专业实践的要求:
专业实践3个学分,按以下方式获得:
(1)在攻读学位期间,参加全国大学生统计建模、数学建模大赛等并代表学校参加全国决赛并获得三等奖以上成绩者,可获得2学分/次。
(2)到院企联合培养基地或导师联系相关单位进行专业实践实习,可以累计,实习时间6个月获得3学分(上限5学分)。每次结束后需提交《实习与调查方案》(不少于3000字/次)和《实践总结报告》(不少于5000字/次),由校内导师和实践单位相关负责人共同评定。