学科代码:0714学科名称:统计学
1.培养目标
面向统计学发展前沿及社会发展需求,紧跟大数据时代的步伐,培养具有科学的世界观和爱国主义、集体主义精神,掌握统计学学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事统计学原创性研究和应用研究的能力、具有国际视野的高层次研究型人才。
2.学术学位博士研究生的基本要求
1)应具备的基本素质
宽广的学术视野、良好的科学素养,具备运用统计学知识发现问题、提出问题、分析数据和独立解决问题的能力。热爱祖国、遵纪守法,有较强的事业心、献身科学、求真务实和良好的团队精神,遵守国家有关的保密法律规定,不得侵犯他人的知识产权,在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实,遵守学术道德规范。
2)应掌握的基本知识及结构
应掌握扎实的数学、统计学基本知识体系,以及统计学应用方法,了解本学科有关领域发展的前沿动态,具备必要的计算机编程能力,掌握相关交叉学科的专业基础知识。
3)应具备的基本学术能力
具有知识获取能力、科学研究能力和学术交流能力;能够对已有统计学研究和应用成果的重要性、先进性以及理论价值和应用价值给出全面和准确的评价;掌握一门外语,具备熟练阅读外文资料,撰写外文学术论文及进行国内外学术交流的能力;良好的沟通协调能力,具备与其他学科领域研究人员进行交流、合作解决复杂跨学科问题的能力。
3.研究方向
1.工业统计2.生物统计3.金融统计
4.计算统计5.随机控制
4.培养年限
博士生基本培养年限为4年。
5.课程体系设置
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学时 课内/实验 |
学分 |
开课 时间 |
备注 |
学 位 课 程 |
公共 学位课 |
MX71001 |
中国马克思主义与当代 |
32 |
2 |
秋/春 |
必修 |
学 科 核 心 课 |
MA64001 |
泛函分析 |
48 |
3 |
秋 |
≥4学分 |
MA64053 |
高等数理统计 |
48 |
3 |
秋 |
MA74012 |
函数型数据分析 |
48 |
3 |
春 |
MA74014 |
非参数统计 |
48 |
3 |
春 |
MA64005 |
概率论基础 |
48 |
3 |
秋 |
MA64008 |
随机过程 |
32 |
2 |
春 |
选 修 课 |
FL72000 |
第一外国语 |
32 |
2 |
秋/春 |
选修 |
MA74011 |
多元统计分析 |
32 |
2 |
春 |
≥2学分 |
MA64019 |
数理金融 |
32 |
2 |
春 |
MA64017 |
线性时间序列分析 |
32 |
2 |
春 |
MA64026 |
随机微分方程 |
32 |
2 |
春 |
MA64032 |
数据统计分析及其应用 |
16 |
1 |
春 |
EM64108 |
大数据商务分析 |
32 |
2 |
秋 |
EM65002 |
管理学原理 |
32 |
2 |
春 |
EM65001 |
应用经济学 |
32 |
2 |
春 |
CS64005 |
人工智能原理及应用 |
32/16 |
3 |
秋 |
CS64028 |
大数据计算技术前沿 |
16/8 |
1.5 |
春 |
CS64006 |
高级数据库系统 |
32 |
2 |
秋 |
CS64003 |
高级算法设计与分析 |
32/16 |
3 |
春 |
CS64033 |
高级软件体系结构 |
32/16 |
3 |
春 |
必修环节 |
MA78001 |
学术活动 |
|
1 |
|
必修 |
MA79001 |
综合考评 |
|
1 |
|
必修 |
MA79002 |
学位论文开题 |
|
1 |
|
必修 |
MA79003 |
学位论文中期 |
|
1 |
|
必修 |
博士研究生培养总学分要求不少于12学分,其中学位课学分不少于6学分,选修课不限,必修环节4学分。
学位课程为考试课程,选修课可为考查课程。博士研究生课程学习一般应在入学后1年内完成,特殊情况下不超过2学年。
对学术活动的要求:博士研究生在攻读学位期间,在学术研讨活动中至少做1次学术报告,并在本一级学科范围内参加5次以上的学术研讨活动(包括听专家讲座、学术报告、学术会议等),并撰写书面报告,记1学分。