报告人：荆炳义教授

报告题目:面向大模型的大规模分布式系统

报告摘要:随着模型规模和上下文长度需求的迅速增长，目前的大规模深度学习算法，无论是LLM还是多模态的LVLM的算法创新极大程度上依赖于分布式系统的基础设施。从流式数据传输到模型的多维度并行到后续部署阶段的推理，分布式系统在整个模型的生命周期中无处不在。我们面向整个模型的生命周期，阐述一个优秀的面向大模型的分布式系统的设计。

报告人简介：荆炳义，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授，******，国家自然科学奖二等奖，教育部****讲座教授，教育部高等学校自然科学奖二等奖，美国统计学会会士(ASA Fellow)，数理统计学会会士(IMS Fellow)，国际统计学会当选会士(ISI Elected Member)。担任中国现场统计学会多元分析委员会理事长，并先后担任Ann Appl Probab, JBES,《中国科学》等七家国际学术期刊副主编。研究兴趣包括：概率统计，数据科学，人工智能，大模型等领域。在Ann Stat, Ann Prob, JASA, JRSSB, Biometrika, J of Econometrics, JBES, Bioinformatics,JMLR,《中国科学》,NeurIPS等顶级期刊及顶会发表论文110余篇。

报告时间：2024年4月28日下午15：30-16：30

报告形式：腾讯会议：会议号310-800-339

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