刘家锋

博士、副教授
哈尔滨工业大学模式识别与智能系统研究中心

研究方向

模式识别、机器学习

计算机视觉

图像、视频检索

字符识别技术

人体运动分析

联系方式

办公地址：哈尔滨工业大学新技术楼900

电子邮箱：jefferyliu@hit.edu.cn

个人简介

刘家锋 博士、副教授。负责和参加完成了国家863计划研究项目、国家自然科学基金、省部委基金项目、国际合作项目等十多项,其成果获国家科技进步三等奖1项，省部级科技进步一等奖2项，二等奖1项，三等奖2项，发表论文50余篇。

教育及工作经历

1990年，获哈尔滨工业大学模式识别与智能系统专业，工学学士学位

1996年，获哈尔滨工业大学电控制及自动化专业，工学博士学位

1996-1998，任哈尔滨工业大学计算机科学与工程系讲师；

1998-现在，任哈尔滨工业大学计算机学院副教授

学术荣誉

联机手写体汉字输入分析系统，国家科技进步三等奖

联机手写体汉字输入分析系统，航天工业总公司科技进步一等奖

纸币分析技术及其在系列产品中的应用，黑龙江省科技进步一等奖

掌上型手写电脑，航天工业总公司科技进步二等奖

面向行业的PDA开发平台研究与实现，航天工业总公司科技进步三等奖

短道速滑滑行数据测量技术的研究，国家体育总局科研攻关三等奖

主要论著

Cheng Shengjun, Liu Jiafeng, Tang Xianglong. Using Unlabeled Data to Improve Inductive Models by Incorporating Transductive Models [J]. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 2014 Vol. 3(2): 33-38. DOI:10.14569/IJARAI.2014.030207

Liming, Liu Jiafeng, Tang Xianglong. Combining example selection with instance selection to speed up multiple-instance learning[J]. Neurocomputing, 2014, 129:504-515. (SCI,IF=1.634)

Yuan Liming, Liu Jiafeng, Tang Xianglong. Multiple-instance learning with pairwise instance similarity[J]. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2014, 24(3). (SCI,IF=1.008)

Yuan Liming, Liu Jiafeng, Tang Xianglong, Shi Daming, Zhao Lu. Pairwisesimilarity-based instance reduction for efficient instance selection in multipleinstance learning[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014. (EI检索,DOI: 10.1007/s13042- 014-0248-y)

Duan X, Liu J, Tang X. Multi-cue Visual Tracking Based on Sparse Representation[M], Intelligence Science and Big Data Engineering. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 427-434. EI

段喜萍, 刘家锋, 王建华, 唐降龙. 一种语义及文本协同图像识别方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2014, 46(003): 49-53. EI

Liming Yuan, Jiafeng Liu, Xianglong Tang. Combining example selection with instance selection to speed up multiple-instance learning. Neurocomputing. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.09.008. (SCI,IF=1.634)

程圣军, 刘家锋, 黄庆成, 唐降龙. 基于样本条件价值改进的Co-training算法. 自动化学报, 2013, 39(10): 1665-1673. (EI)

丁建睿, 黄剑华, 刘家锋, 张英涛. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法. 自动化学报, 2013, 39(6): 861-867(EI)

黄剑华, 丁建睿, 刘家锋, 张英涛.基于局部加权的Citation-kNN算法电子与信息学报, 2013, (3):627-632(EI)

Boyu Z, Jiafeng L, Xianglong T, Multi-scale Video Text Detection Based on Corner and Stroke Width Verification. VCIP 2013, Sarawak, Malayaia (EI).

程圣军, 黄庆成, 刘家锋, 唐降龙. 一种改进的ML-kNN多标记文档分类方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2013, 45(11): 45-49. (EI)

Shengjun CHENG, Qingcheng HUANG, Jiafeng LIU, Xianglong TANG. CoSTra: Confidence-based Self-training. Journal of Computational Information Systems, 2013 Vol. 9 (24): 9761- 9769(EI)

Cheng S, Liu J, Tang X. A Novel Inductive Semi-supervised SVM with Graph-based Self-Training. Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, Lecture Notes in Computer Science. pp: 82-89, 2013 (EI)

孙达，唐降龙，刘家锋，黄剑华，基于概率密度的兴趣点检测算法，《自动化学报》，2008年，第8期

李杰, 唐降龙, 刘家锋, 黄剑华,王亚东，A novel approach to feature extraction from classification models based on information gene pairs, Pattern Recognition, Vol.41, No.3, 2008

赵巍，刘家锋，唐降龙，吴锐，连续字符识别的级联HMM训练算法，《计算机学报》，2007年，第12期

金野，刘松波，刘家锋，宋玲，唐降龙，一种基于边缘特征的纸币污损检测方法，《计算机研究与发展》，2007年，第2期

孙广玲, 刘家锋, 唐降龙, 石大明, 赵巍, Active Discriminate Functions for Handwriting Recognition, 《软件学报》，Vol.16, No.4, 2005

石大明，刘家锋，唐降龙，舒文豪，手写汉字识别的非线性动态部件模板，《自动化学报》，2004年，第3期

Hassin Abbas H., 唐降龙，刘家锋, 赵巍, Printed Arabic Character Recognition Using HMM，Journal of Computer Science and Technology, Vol.19, No.4, 2004

刘家锋，刘松波，唐降龙，一种实时纸币识别方法的研究，《计算机研究与发展》，2003年，第7期

刘家锋，唐降龙，赵泉，一个基于特征点匹配的联机指纹鉴别系统，《哈尔滨工业大学学报》，2002年，第1期

赵 巍，刘家锋，唐降龙，一种基于字符HMM模型级联的手写体西文单词识别方法，《计算机研究与发展》，2002年，第6期