依托哈工大冯勇教授课题组和澳大利亚RMIT大学SEAL实验室，基于双方大学长期且稳定的学术交流与合作基础，建立了“哈工大-澳大利亚RMIT大学BIPV技术研究与应用联合国际实验室”，聚焦我国对光伏系统发电与储能核心技术领军人才的迫切需求，打造国际顶尖的BIPV技术研究与应用合作与交流学术中心，聚集国内外一流学者与人才，共同培养拔尖创新人才，为哈工大和电气学院的发展育人和引入人才。
受哈工大“世界顶尖大学战略合作计划”和“哈工大国际化氛围建设专项资金”资助，电气学院冯勇教授和王艳敏副教授，邀请卡尔斯鲁厄理工学院的Dr.-Ing. Franco Magagnato，于2023年10月27号采用在线讲座与线下交流形式。此时，王艳敏副教授在德国KIT大学将带领哈工大电气学院3名博士和7名硕士参加线下学术交流活动。
卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruher Institut für Technologie），简称KIT，创建于1825年，坐落于德法边境名城卡尔斯鲁厄，是欧洲顶尖理工大学，在理工界具有极高的声誉。卡尔斯鲁厄理工学院在2023年QS世界大学工程与技术排名中位列欧陆第10名，长期在工程、自然科学及计算技术等领域保持国际领先地位。与多个全球顶尖企业和研究机构建立了紧密合作，为其学生和教职员工创造了丰富的跨学科研究机会。
Dr.-Ing. Franco Magagnato教授是流体机械、湍流流动数值模拟和燃烧数值模拟领域的权威。他在达姆斯塔特技术大学取得博士学位，并在研究和实践中积累了丰富经验。Dr.-Ing. Franco Magagnato在卡尔斯鲁厄理工学院的研究团队一直致力于使用先进的数值模拟技术解决实际工程问题，为当今的技术挑战提供了创新解决方案。
学术讲座与交流
时间：2023.10.27 ，21:00-23:00(北京时间)
腾讯会议号： 608-323-660
1.题目：Energy spectrum analysis and energy saving of turbomachinery and its application
讲座人：Dr.-Ing. Franco Magagnato（德国KIT大学）
讲座时间： 21:00-22:30(北京时间)
内容介绍：Large Eddy Simulations (LES) are explored in the context of renewable energy applications. Highlighting numerical and physical aspects, and introducing the SPARC solver, the emphasis is on the importance of LES in predicting complex flows crucial for optimizing energy systems. By comparing with traditional RANS models, LES's advanced capabilities pave the way for future energy innovations.
2.题目：State-of-Charge and State-of-Health Estimation for Lithium-ion Batteries :Making Distributed Generation Safety and Efficiency
讲座人：Bailiang Liu（哈工大电气学院硕士）
讲座时间：22:30-22:45(北京时间)
内容介绍：An electrochemical model of lithium-ion batteries was modeled, and SoC and SoH estimation algorithms for lithium-ion batteries based on a sliding mode observer were designed to improve the safety, reliability, and efficiency of the batteries.
3.题目：Research on The Control Method of Multi-sensor and Multi-motor Cooperative System for Pipeline Inspection Robot
讲座人：Beining Sheng （哈工大电气学院硕士）
讲座时间： 22:45-23:00(北京时间)
内容介绍：Seawater will corrod the pipelines of the cold source system of nuclear power plant, over time it can cause pipeline blockage, leakage and damage. The application of pipeline maintenance robot can not only solve this problem，but also overcome the shortcomings such as low efficiency and large task of manual section cutting and maintenance
