题目：Persona-LLM角色扮演的可训练代理
主讲人：陈新昊
时间：2023年10月30日8:00-9:00
地点：科学园C2栋503室
研究方向：计算机系统结构
报告简介：
大语言模型可以用作模拟人类行为的代理，因为它具有理解人类指令和生成高质量文本的强大能力。这样的能力让我们思考大语言模型是否能以比简单的人类行为更高的形式模拟一个人。因此，我们的目标是训练具有特定个人角色文件、经验和情绪状态的代理，而不是使用有限的提示来指导ChatGPT。在本工作中，我们介绍了Persona-LLM，教LLM扮演特定的人，如孙悟空、猪八戒、马斯克、乔布斯等。
主要研究内容如下：
（1）提出了通过Persona-LLM构建可训练代理作为角色模拟体的思想。
（2）提出了一个训练框架，包括经验重建、上传和保护经验，以使用大语言模型训练模拟物。
（3）测试经过训练的模型，并提供有助于建立更好的角色模拟的结果。
主讲人简介：陈新昊，计算学部博士研究生，主要研究方向为深度学习，医疗图像分割，大语言模型，迁移学习。
